DISCOVERING CONSUMER BEHAVIOR TOWARDS NON-WOOD FOREST PRODUCTS THROUGH DATA MINING METHODS: THE CASE OF TÜRKİYE
Abstract views: 1
/ 
PDF downloads: 0
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15736372Keywords:
Frequent Pattern (FP)-Growth, Non-wood forest products, Consumer behavior, Data mining, Association rulesAbstract
Non-wood forest products are plant- and animal-based products used in various industries, such as food, pharmaceuticals, cosmetics, and agriculture. Due to these characteristics, non-wood forest products are an indispensable component of human life. Therefore, the relationship between humans and non-wood forest products is a topic that warrants investigation. This study aims to determine whether consumer knowledge levels and attitudes toward non-wood forest products differ based on demographic characteristics (gender, age, education level, occupation, income, and marital status). The research sample consists of consumers residing in Türkiye. A survey was administered to 700 participants, and the collected data were analyzed using the SPSS statistical package. Additionally, the FP-Growth algorithm, a significant data mining method, was employed to uncover associations between data sets through association rules. RapidMiner software was used to identify these association rules. The results reveal that demographic characteristics contribute to the multifaceted nature of consumer behavior. According to the FP-Growth algorithm, gender significantly influences the most preferred product. Furthermore, variations in awareness of these products were observed based on education level, marital status, and age. Overall, the findings provide valuable insights that can guide the development of marketing strategies and initiatives to increase consumer awareness.
References
Açıkgöz Altunel, T. (2011). Odun dışı orman ürünlerinin dünyada ve Türkiye'de sosyoekonomik boyutu (Doctoral thesis, İstanbul Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=rEUYnTuOou1a1XLqmkyRUA&no=Z65zEQ0TO9rgVODmw4p46g
Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 207–216). ACM. https://doi.org/10.1145/170036.170072
Ahmed, S. A., & Nath, B. (2021). Identification of adverse disease agents and risk analysis using frequent pattern mining. Information Sciences, 576, 609–641. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.061
Akbulut, S., & Özkan, Z. C. (2023). Kuzey Anadolu'da Covid-19 semptomlarına karşı kullanılan tıbbi ve aromatik bitkiler. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 24(1), 87-95. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1197089
Arslan, H. (2015). İzmir ili kentsel kesimde odun dışı bitkisel orman ürünlerine yönelik tüketici tutum ve davranışlarının analizi (Master’s thesis, Ege Üniversitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=32s_S5G7njnzRRPbfN7UWg&no=PIyVX6tLD278hXCWDwg0hQ
Balcı, B., & Köse, M. (2024). Türkiye’de bazı odun dışı orman ürünlerinin üretim, ithalat ve ihracat durumlarına ilişkin bilgiler. Ağaç Ve Orman, 5(1), 1-12. https://doi.org/10.59751/agacorman.1360839
Bilir, A. (2017). Odun dışı orman ürünlerine yönelik toplumsal algının incelenmesi: Kahramanmaraş ili örneği (Master’s Thesis, Kahramanmaraş Sütçü İmam Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=M4X5g_oVm0-8MNwxgZeoEw&no=wohpryrvA7fp3QncMZ7f4g
Cadar, R. L., Amuza, A., Dumitras, D. E., Mihai, M., & Pocol, C. B. (2021). Analysing clusters of consumers who use medicinal and aromatic plant products. Sustainability, 13(15), 8648. https://doi.org/10.3390/su13158648
Dündar, N. (2019). Odun dışı orman ürünlerine yönelik tüketici tercihlerini etkileyen faktörler (Master’s Thesis, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=bcq4tvMwiW3wivyE7TiDyQ&no=ht-G-CU2Z11NSGu7KrDqVQ
Erpolat, S. (2012). Otomobil yetkili servislerinde birliktelik kurallarının belirlenmesinde Apriori ve FP-Growth Algoritmalarının karşılaştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 137-146.
Ersen, N., Bardak, T., & Usta, U. C. (2020). Veri madenciliğine dayalı olarak çalışanların örgütsel bağlılık düzeyinin belirlenmesi: İstanbul ve Kocaeli Örneği. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 25(3), 398-410. https://doi.org/10.24011/barofd.1329758
Frawley, W. J., Piatetsky, G., & Matheus, C. J. (1991). Knowledge discovery in database: an overview. AI Magazine, 13(3), 1-27. https://doi.org/10.1609/aimag.v13i3.1011
Gadia, K., & Bhowmick, K. (2015). Parallel text mining in multicore systems using FP-tree algorithm. Procedia Computer Science, 45, 111–117. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.03.100
Ganesh, S. (2002). Data mining: Should it be included in the statistics curriculum. Proceedings of the 6th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS 6) (pp. 1-4). International Statistical Institute and International Association for Statistical Education.
Gedik, S. (2014). Elazığ Orman Bölge Müdürlüğünde odun dışı orman ürünlerinin sosyoekonomik boyutları üzerine araştırmalar (Master’s Thesis. Kahramanmaraş Sütçü İmam Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=nn2dGBxN1uPR-R1DQlsAtg&no=vq6xGtHggvY4vFPvGa5lhQ
Göksu E., & Adanacı, H. (2018). Türkiye’de odun dışı orman ürünlerinde doğrudan pazarlama. Türkiye Ormancılık Dergisi, 19(2), 210-218. https://doi.org/10.18182/tjf.414125
Güney, O. I. (2019). Consumption attributes and preferences on medicinal and aromatic plants: a consumer segmentation analysis. Ciência rural, 49, e20180840. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20180840
Győrödi, C., Győrödi, R., & Holban, S. (2004). A comparative study of association rules mining algorithms. In SACI 2004, 1st Romanian-Hungarian Joint Symposium on Applied Computational Intelligence (pp. 213–222). Conference Proceedings. https://doi.org/10.13140/2.1.1450.3365
Han, J., & Kamber, M. (2000). Data mining: concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers.
Jones, E. T., Mclain, R. J., & Lynch, K. A. (2004). The relationship between non-timber forest product management and biodiversity in the United States. Institute for Culture and Ecology. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4737.3841
Karik, Ü., & Öztürk, M. (2009). Türkiye dış ticaretinde tıbbi ve aromatik bitkiler. Bahçe, 38(1), 21-31.
Kaya, Ş. D. (2010). Hemşirelerin örgütsel bağlılık düzeyleri üzerine bir araştırma. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 10(20), 77-96.
Kızıloğlu, R., Kızılaslan, H., & Eren, H. Z. (2017). Tıbbi ve aromatik amaçlı kullanılan bitkilerde tüketici davranışlarının incelenmesi (Kahramanmaraş İli örneği). Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi , 34(3), 27-35. https://doi.org/10.13002/jafag1029
Kim, H. Y. (2019). Statistical notes for clinical researchers: the independent samples t-test. Restorative Dentistry & Endodontics, 44(3): e26. https://doi.org/10.5395/rde.2019.44.e26
Komut, O. (2019). Odun dışı orman ürünlerine ilişkin paydaş farkındalığı: Orman köylüsü örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 20(1), 110-117. https://doi.org/10.17474/artvinofd.489381
Korkmaz, M., & Fakir, H. (2009). Odun dışı bitkisel orman ürünlerine ilişkin nihai tüketici özelliklerinin belirlenmesi (Isparta İline yönelik bir araştırma). Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, A(2), 10-20.
Koyuncugil, A. S. (2007). Veri madenciliği ve sermaye piyasalarına uygulanması. http://www.koyuncugil.org/dosyalar/933.pdf
Kuonen, D. (2004). Data mining and statistics: what is the connection? http://www.tdan.com/view-articles/5226/
Kurt, R., & Can, A. (2021). Optimization of the effect of accelerated weathering conditions on wood surfaces via the taguchi method. BioResources, 16(1), 1642-1653. https://doi.org/10.15376/biores.16.1.1642-1653
Neelkanth, P., Anupam, S., & Deepika, G.L. (2015). Indian consumer’s buying
behaviour and perception to herbal drugs: a report.cook. International Journal of Progressive Pharmacy, 1(1), 2454-1737.
Oğuzlar, A. (2004). Veri madenciliğine giriş. Bursa: Ekin Kitabevi Yayıncılık.
Okumuş, A., & Pak, M. (2025). Türkiye ormancılığındaki odun dışı orman ürünleri ve hizmetlerine yönelik işletmecilik yaklaşımlarındaki değişimlerin analizi. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 26(1), 230-243. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1676135
Özçakır, F. C., & Çamurcu, A. Y. (2007). Birliktelik kuralı yöntemi için bir veri madenciliği yazılımı tasarımı ve uygulaması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(12), 21-37.
Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2(3), 65-82.
Öztürk, A., & Filiz, M. (2024). Tüketicilerin bitkisel ilaç/ürün kullanma ve satın alma davranışları: Artvin İli örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 25(2), 271-284. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1558241
Sabra, A., & Walter, S. (2001). Non-wood forest products in the Near East: a regional and national overview. FAO.
Sakinah, M. (2023). Use of herbal medicinal products among children.
Eureka Herba Indonesia, 4(1): 156-159. https://doi.org/10.37275/ehi.v4i1.29
Shohdy, S., Vishnu, A., & Agrawal, G. (2016). Fault tolerant frequent pattern mining. In 2016 IEEE, 23rd International Conference on High Performance Computing (HiPC) (pp. 12–21). IEEE. https://doi.org/10.1109/HiPC.2016.009
Sözen, E., Bardak, T., & Bardak, S. (2022). FP-Growth algoritması kullanılarak tüketiciler ve mobilya kullanım süresi arasındaki ilişkilerin belirlenmesi. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 24(2), 194-201. https://doi.org/10.24011/barofd.1033195
Sucaklı, M.H., Ölmez, S., Keten, H.S., Yenicesu, C., Sarı, N., & Çelik, M (2014). Üniversite öğrencilerinin bitkisel ürünleri kullanım özelliklerinin değerlendirilmesi. Medicine Science, 3(3), 1352–136. https://doi.org/10.5455/medscience.2014.03.8133
Şentürk, A. (2006). Veri madenciliği: kavram ve teknikler. Bursa: Ekin Kitabevi Yayıncılık.
Tüzüntürk, S. (2010). Veri madenciliği ve istatistik. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 65-90.
Yi, M., Fu, J., Zhou, L., Gao, H., Fan, C., Shao, J., Xu, B., Wang Q., Li, J., Huang, G., Lapsley, K., Blumberg, J.B., & Chen, C.O. (2014). The effects of almond consumption on aspects of endurance exercise performance in trained athletes. Journal of the International Society of Sports Nutrition, 11, 1-9. https://doi.org/10.1186/1550-2783-11-18
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 NEW ERA INTERNATIONAL JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY SOCIAL RESEARCHES
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
