VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİYLE ODUN DIŞI ORMAN ÜRÜNLERİNE YÖNELİK TÜKETİCİ DAVRANIŞLARININ KEŞFİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ
Özet Görüntüleme: 12
/ 
PDF İndirme: 2
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15736372Anahtar Kelimeler:
Frequent Pattern (FP)-Growth, Non-wood forest products, Consumer behavior, Data mining, Association rulesÖzet
Odun dışı orman ürünleri; gıda, ilaç, kozmetik ve tarım gibi çeşitli sektörlerde kullanılan bitki ve hayvan kökenli ürünlerdir. Bu özelliklerinden dolayı, odun dışı orman ürünleri insan yaşamının vazgeçilmez bir bileşenidir. Bu nedenle, insanlar ile odun dışı orman ürünleri arasındaki ilişki araştırmaya değer bir konudur. Bu çalışma, tüketicilerin odun dışı orman ürünlerine yönelik bilgi düzeylerinin ve tutumlarının demografik özelliklere (cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, meslek, gelir ve medeni durum) göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırma örneklemi Türkiye’de ikamet eden tüketicilerden oluşmaktadır. 700 katılımcıya anket uygulanmış ve toplanan veriler SPSS istatistik programı kullanılarak analiz edilmiştir. Ayrıca, veri setleri arasındaki ilişkileri ilişkilendirme kuralları aracılığıyla ortaya koymak amacıyla önemli bir veri madenciliği yöntemi olan FP-Growth algoritması kullanılmıştır. Bu ilişkilendirme kurallarının belirlenmesinde RapidMiner yazılımı kullanılmıştır. Sonuçlar, demografik özelliklerin tüketici davranışlarının çok yönlü yapısına katkıda bulunduğunu ortaya koymaktadır. FP-Growth algoritmasına göre, cinsiyet en çok tercih edilen ürünü önemli ölçüde etkilemektedir. Ayrıca, bu ürünlere yönelik farkındalık düzeyinde eğitim düzeyi, medeni durum ve yaşa göre değişiklikler gözlemlenmiştir. Genel olarak, elde edilen bulgular, pazarlama stratejilerinin geliştirilmesine ve tüketici farkındalığını artırmaya yönelik girişimlere rehberlik edebilecek değerli bilgiler sunmaktadır.
Referanslar
Açıkgöz Altunel, T. (2011). Odun dışı orman ürünlerinin dünyada ve Türkiye'de sosyoekonomik boyutu (Doctoral thesis, İstanbul Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=rEUYnTuOou1a1XLqmkyRUA&no=Z65zEQ0TO9rgVODmw4p46g
Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 207–216). ACM. https://doi.org/10.1145/170036.170072
Ahmed, S. A., & Nath, B. (2021). Identification of adverse disease agents and risk analysis using frequent pattern mining. Information Sciences, 576, 609–641. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.061
Akbulut, S., & Özkan, Z. C. (2023). Kuzey Anadolu'da Covid-19 semptomlarına karşı kullanılan tıbbi ve aromatik bitkiler. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 24(1), 87-95. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1197089
Arslan, H. (2015). İzmir ili kentsel kesimde odun dışı bitkisel orman ürünlerine yönelik tüketici tutum ve davranışlarının analizi (Master’s thesis, Ege Üniversitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=32s_S5G7njnzRRPbfN7UWg&no=PIyVX6tLD278hXCWDwg0hQ
Balcı, B., & Köse, M. (2024). Türkiye’de bazı odun dışı orman ürünlerinin üretim, ithalat ve ihracat durumlarına ilişkin bilgiler. Ağaç Ve Orman, 5(1), 1-12. https://doi.org/10.59751/agacorman.1360839
Bilir, A. (2017). Odun dışı orman ürünlerine yönelik toplumsal algının incelenmesi: Kahramanmaraş ili örneği (Master’s Thesis, Kahramanmaraş Sütçü İmam Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=M4X5g_oVm0-8MNwxgZeoEw&no=wohpryrvA7fp3QncMZ7f4g
Cadar, R. L., Amuza, A., Dumitras, D. E., Mihai, M., & Pocol, C. B. (2021). Analysing clusters of consumers who use medicinal and aromatic plant products. Sustainability, 13(15), 8648. https://doi.org/10.3390/su13158648
Dündar, N. (2019). Odun dışı orman ürünlerine yönelik tüketici tercihlerini etkileyen faktörler (Master’s Thesis, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=bcq4tvMwiW3wivyE7TiDyQ&no=ht-G-CU2Z11NSGu7KrDqVQ
Erpolat, S. (2012). Otomobil yetkili servislerinde birliktelik kurallarının belirlenmesinde Apriori ve FP-Growth Algoritmalarının karşılaştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 137-146.
Ersen, N., Bardak, T., & Usta, U. C. (2020). Veri madenciliğine dayalı olarak çalışanların örgütsel bağlılık düzeyinin belirlenmesi: İstanbul ve Kocaeli Örneği. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 25(3), 398-410. https://doi.org/10.24011/barofd.1329758
Frawley, W. J., Piatetsky, G., & Matheus, C. J. (1991). Knowledge discovery in database: an overview. AI Magazine, 13(3), 1-27. https://doi.org/10.1609/aimag.v13i3.1011
Gadia, K., & Bhowmick, K. (2015). Parallel text mining in multicore systems using FP-tree algorithm. Procedia Computer Science, 45, 111–117. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.03.100
Ganesh, S. (2002). Data mining: Should it be included in the statistics curriculum. Proceedings of the 6th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS 6) (pp. 1-4). International Statistical Institute and International Association for Statistical Education.
Gedik, S. (2014). Elazığ Orman Bölge Müdürlüğünde odun dışı orman ürünlerinin sosyoekonomik boyutları üzerine araştırmalar (Master’s Thesis. Kahramanmaraş Sütçü İmam Universitesi). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezDetay.jsp?id=nn2dGBxN1uPR-R1DQlsAtg&no=vq6xGtHggvY4vFPvGa5lhQ
Göksu E., & Adanacı, H. (2018). Türkiye’de odun dışı orman ürünlerinde doğrudan pazarlama. Türkiye Ormancılık Dergisi, 19(2), 210-218. https://doi.org/10.18182/tjf.414125
Güney, O. I. (2019). Consumption attributes and preferences on medicinal and aromatic plants: a consumer segmentation analysis. Ciência rural, 49, e20180840. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20180840
Győrödi, C., Győrödi, R., & Holban, S. (2004). A comparative study of association rules mining algorithms. In SACI 2004, 1st Romanian-Hungarian Joint Symposium on Applied Computational Intelligence (pp. 213–222). Conference Proceedings. https://doi.org/10.13140/2.1.1450.3365
Han, J., & Kamber, M. (2000). Data mining: concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers.
Jones, E. T., Mclain, R. J., & Lynch, K. A. (2004). The relationship between non-timber forest product management and biodiversity in the United States. Institute for Culture and Ecology. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4737.3841
Karik, Ü., & Öztürk, M. (2009). Türkiye dış ticaretinde tıbbi ve aromatik bitkiler. Bahçe, 38(1), 21-31.
Kaya, Ş. D. (2010). Hemşirelerin örgütsel bağlılık düzeyleri üzerine bir araştırma. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 10(20), 77-96.
Kızıloğlu, R., Kızılaslan, H., & Eren, H. Z. (2017). Tıbbi ve aromatik amaçlı kullanılan bitkilerde tüketici davranışlarının incelenmesi (Kahramanmaraş İli örneği). Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi , 34(3), 27-35. https://doi.org/10.13002/jafag1029
Kim, H. Y. (2019). Statistical notes for clinical researchers: the independent samples t-test. Restorative Dentistry & Endodontics, 44(3): e26. https://doi.org/10.5395/rde.2019.44.e26
Komut, O. (2019). Odun dışı orman ürünlerine ilişkin paydaş farkındalığı: Orman köylüsü örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 20(1), 110-117. https://doi.org/10.17474/artvinofd.489381
Korkmaz, M., & Fakir, H. (2009). Odun dışı bitkisel orman ürünlerine ilişkin nihai tüketici özelliklerinin belirlenmesi (Isparta İline yönelik bir araştırma). Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, A(2), 10-20.
Koyuncugil, A. S. (2007). Veri madenciliği ve sermaye piyasalarına uygulanması. http://www.koyuncugil.org/dosyalar/933.pdf
Kuonen, D. (2004). Data mining and statistics: what is the connection? http://www.tdan.com/view-articles/5226/
Kurt, R., & Can, A. (2021). Optimization of the effect of accelerated weathering conditions on wood surfaces via the taguchi method. BioResources, 16(1), 1642-1653. https://doi.org/10.15376/biores.16.1.1642-1653
Neelkanth, P., Anupam, S., & Deepika, G.L. (2015). Indian consumer’s buying
behaviour and perception to herbal drugs: a report.cook. International Journal of Progressive Pharmacy, 1(1), 2454-1737.
Oğuzlar, A. (2004). Veri madenciliğine giriş. Bursa: Ekin Kitabevi Yayıncılık.
Okumuş, A., & Pak, M. (2025). Türkiye ormancılığındaki odun dışı orman ürünleri ve hizmetlerine yönelik işletmecilik yaklaşımlarındaki değişimlerin analizi. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 26(1), 230-243. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1676135
Özçakır, F. C., & Çamurcu, A. Y. (2007). Birliktelik kuralı yöntemi için bir veri madenciliği yazılımı tasarımı ve uygulaması. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 6(12), 21-37.
Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2(3), 65-82.
Öztürk, A., & Filiz, M. (2024). Tüketicilerin bitkisel ilaç/ürün kullanma ve satın alma davranışları: Artvin İli örneği. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 25(2), 271-284. https://doi.org/10.17474/artvinofd.1558241
Sabra, A., & Walter, S. (2001). Non-wood forest products in the Near East: a regional and national overview. FAO.
Sakinah, M. (2023). Use of herbal medicinal products among children.
Eureka Herba Indonesia, 4(1): 156-159. https://doi.org/10.37275/ehi.v4i1.29
Shohdy, S., Vishnu, A., & Agrawal, G. (2016). Fault tolerant frequent pattern mining. In 2016 IEEE, 23rd International Conference on High Performance Computing (HiPC) (pp. 12–21). IEEE. https://doi.org/10.1109/HiPC.2016.009
Sözen, E., Bardak, T., & Bardak, S. (2022). FP-Growth algoritması kullanılarak tüketiciler ve mobilya kullanım süresi arasındaki ilişkilerin belirlenmesi. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 24(2), 194-201. https://doi.org/10.24011/barofd.1033195
Sucaklı, M.H., Ölmez, S., Keten, H.S., Yenicesu, C., Sarı, N., & Çelik, M (2014). Üniversite öğrencilerinin bitkisel ürünleri kullanım özelliklerinin değerlendirilmesi. Medicine Science, 3(3), 1352–136. https://doi.org/10.5455/medscience.2014.03.8133
Şentürk, A. (2006). Veri madenciliği: kavram ve teknikler. Bursa: Ekin Kitabevi Yayıncılık.
Tüzüntürk, S. (2010). Veri madenciliği ve istatistik. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), 65-90.
Yi, M., Fu, J., Zhou, L., Gao, H., Fan, C., Shao, J., Xu, B., Wang Q., Li, J., Huang, G., Lapsley, K., Blumberg, J.B., & Chen, C.O. (2014). The effects of almond consumption on aspects of endurance exercise performance in trained athletes. Journal of the International Society of Sports Nutrition, 11, 1-9. https://doi.org/10.1186/1550-2783-11-18
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 NEW ERA INTERNATIONAL JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY SOCIAL RESEARCHES
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
